Classificação de Frutas e Legumes Utilizando Lógica Fuzzy

  • Adriane Cristina Correa Soares Veronez Universidade Anhanguera Uniderp, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Produção e Gestão Agroindustrial, Campo Grande, MS, Brasil.
  • Alan Francisco dos Santos Universidade Anhanguera Uniderp, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Produção e Gestão Agroindustrial, Campo Grande, MS, Brasil.
  • Celso Correia Souza Universidade Anhanguera Uniderp, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Produção e Gestão Agroindustrial, Campo Grande, MS, Brasil.
  • José Francisco dos Reis Neto Universidade Anhanguera Uniderp, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Produção e Gestão Agroindustrial, Campo Grande, MS, Brasil.
Palavras-chave: Modelagem, variáveis linguísticas, informações qualitativas.

Resumo

A lógica fuzzy é aplicada em diversas áreas do conhecimento e nessa cada variável possui um conjunto de funções de pertinência representadas em várias áreas, as quais geralmente exprimem o conjunto de variáveis linguísticas do sistema. Neste estudo se propõe uma discussão sobre a utilização da lógica fuzzy nos modos de raciocínio, que são por aproximação ao invés de exatos. Modelagem e controle fuzzy de sistemas são técnicas para o tratamento de informações qualitativas de uma forma rigorosa. O objetivo deste trabalho foi apresentar uma introdução aos princípios e às ideias que fundamentam a aplicação da lógica fuzzy em sistemas inteligentes em geral.

Palavras-chave: Modelagem. Variáveis Linguísticas. Informações Qualitativas.

Abstract

Fuzzy logic is applied in several areas of knowledge and in it each variable has a set of pertinence functions represented in several areas, which usually express the set of linguistic variables of the system. In this study, a discussion was proposed about the use of fuzzy logic in modes of reasoning that are by approximation rather than exact. Modeling and fuzzy control of systems are techniques for the treatment of qualitative information in a rigorous way. The objective of this work is to present an introduction to the principles and ideas that support the application of fuzzy logic in intelligent systems in general.

Keywords: Modeling. Linguistic Variables. Qualitative Information.

Biografia do Autor

Alan Francisco dos Santos, Universidade Anhanguera Uniderp, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Produção e Gestão Agroindustrial, Campo Grande, MS, Brasil.
Mestrado em Producao e Gestao Agroindustrial
Publicado
2019-06-28
Seção
Artigos Originais